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非配合人脸识别热成像温度检测预警系统

一、市场现有应用痛点分析:

痛点分析一:配合式体温测量交叉感染风险大、效率低

目前应用的测温手段主要为人工采用手持式测温设备进行筛查。该方式存有病毒交叉感染风险,需接触人体或者离人体很近;另外手动操作,还需要配有大量人力、物力,需要筛查人员24小时值班;在人流量大的地方会造成排队拥堵和人员滞留,甚至会导致航班高铁延误等。

痛点分析二:非配合式漏检多,准确率低

非配合式体温测量通常部署在人流量大的出入口或闸口,在疫情防控中处于最关键的核心位置。但非配合式体温测量,因人流量、拍摄 角度、光照条件及设备性能等因素影响,存在漏检多,准确率低等问题,严重影响其可用性,给疫情防控引入了巨大的漏洞风险。

二、方案介绍:

为有效解决以上痛点,我司推出非配合式人脸识别热成像温度检测预警系统,保障企事业单位、学校、园区的人员出入口能实现高准确、高流量、高可用的体温检测和口罩佩戴检测。系统主要采用AI人脸、人形检测、抓拍以及结构化技术,同时借助配套的可见光摄像头,为热成像测温系统,提供准确的测温位置,以及最佳测温时机,有效提高准确率,消除漏检。

三、非配合式双目热成像温度检测预警系统

1、通过双目测温,关联可见光相机进行人脸-人体的智能检测、跟踪和结构化;整个检测流程非接触式无感测温,通过效率高;

2、支持室内、室外等环境下对人的面部检测测温,可实现无感式检测,提高检测的效率;

3、搭载AI人脸检测、人脸结构化和ReID人形算法,可根据环境参数自动补偿测温结果,并配置黑体设备对红外热像设备进行标定,确保测温精度 ±0.3℃;

4、实现自动无感测温,响应时间在30毫秒以内,实现对被检测人流经过检测区域的动态检测,有效解决了接触式测温费时费力效率低的问题;

5、可见光和红外热成像双目同步成像人脸检测和人脸结构化AI算法,在可见光画面确定额头位置,热成像画面对应点作为最佳采温点,提高测温准确度;

6、AI模型识别人脸是否佩戴口罩,针对未戴口罩人员,进行实时语音警示;

人脸检测+口罩配戴检测.png

人脸检测+口罩佩戴检测

系统组成

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双目测温IPC-C拥有“测温预警型热成像网络摄像机+ 高清可见光”双光技术,集成了热成像、测温、人脸  智能侦测等多项核心技术于一体。特有双视配准机制,使可见光与热成像视场相同;实时测温,多目标同步自动测量,响应时间在30 毫秒以内,实现被检测人流经过检测区域的动态检测,杜绝漏检、漏测;智能超温报警和定位,声光报警,快速筛查追踪体温异常者。

产品具有非接触快速、方便、直观、安全等特点,克服了传统的体温计、额温计、点温计和耳温计等仅针对个体测量,耗时多、 易交叉感染等的不足,非常适合于在企事业单位、学校、商场等出入口场合进行体温快速排查。


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