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园区人脸识别布控系统

一、 园区人脸识别布控系统概述

随着视频监控的日益普及,现已达到几呼遍布城市各个角落,但监控面覆盖范围的扩大却给人出了个很大的难题,不管是实时还是事后查看的方式,通过人工监看、查看视频时由于人员注意力难以长时间集中,不但费时而且因数据量巨大而收效甚微。

园区人脸识别布控系统是一套专门针对出入口的人员进行监控的系统,是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全新综合应用。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过网络传输到后端人脸比对分析仪及监控中心的数据库进行数据存储,并与人脸黑名单库进行实时比对,当发现可疑人员时,系统自动发出报警信号,采用多种联动方式通知值班人员。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储,人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身,并具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能,可广泛应用于重要出入口、关卡的行人监控。

二、园区人脸布控系统主要功能和优势

人员出入口实时比对功能是指通过在出入口重点监控地点部署安装摄像机,对经过出入口的人员进行人脸抓拍并比对。当发现可疑人员黑名单时,系统自动发出报警信号,采用多种联动方式通知值班人员。当遇到陌生人出现,系统会弹出预警框提示有阳生人出现。

2.1 人脸识别系统优势

1.非接触。人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触专用采集设备,容易引起被采集者的反感,而人脸图像采集的设备是摄像头,无须接触。

2.非侵扰,无需配合。人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者配合,甚至可以隐蔽拍摄,只需以正常状态经过摄像头前即可。

3.友好。人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征,因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,因此通过监控摄像机对人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。

4.直观。我们判断一个人是谁,通过看这个人的脸就是最直观的方式,不像指掌纹、虹膜等需要相关领域技术人员才可以判别。

5.快速。从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的,因为它的非干预性和非接触性,让人脸采集的时间大大缩短。

6.简便。人脸采集前端设备——摄像头随处可见,它不是专用设备,因此简单易操作。 利用人脸检索功能,可直接利用人脸照片检索,快速对照片上的人员信息进行查询,定位人员身份。

7.可扩展性好。人脸识别的应用取决于对人脸数据的分析、处理和应用。它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备。而后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。      

三、园区人脸识别布控系统整体架构及处理流程图

将已存入数据库的人脸特征数据与目标人脸图片进行比对,并获得最终比对结果。把当前处理模型特征与预设后台模型库中的个体特征作逐一比对,分别获得比对相似度得分,再把得分数值按降序排序,最后保留相似度分值最高的一系列相关人员图片,作为系统的输出结果。

系统识别处理流程及步骤:

人脸布控系统_meitu_1.jpg


3.1、高清图片预处理

人脸检测模块自动扫描(检测)输入的图像/视频,使用高效的人脸检测算法,实时定位出其中含人脸信息的区域坐标,实现智能化的实时人脸检测。利用特征分类对输入视频进行全方位的人脸搜索,将视频中满足特征分类器筛选条件的检测区域确定为人脸目标,完成人脸目标的定位。

图像筛选模块分析获取的人脸图像,依据多重评判规则,排除因为光照、姿态、遮挡等情况产生的相对较差图像,同时把较灰暗、模糊的面部图像做进一步处理,输出最优图像作为下一步的处理源,在降低全系统负载的同时提高下一步处理的精准度。

3.2、人脸图片检测及抓取

根据特定重点场所的出入口位置的环境特性,前端人脸识别专用摄像头能能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数,确保在逆光等情况下依然可以抓拍到清晰的人脸。

3.3、人脸特征提取数字量化

接收前端设备传回的、经筛选的人脸图像,并经过图像预处理、模型调整定位、图像标准化等系列操作,最终通过对标准化图像进行特征参数提取(人脸定位,关键点定位,特征提取,特征矢量化),获得特定的便于人脸识别比对分析仪识别、分类的人脸描述特征参数。

3.4、人脸比对(黑名单识别布控)

系统可以根据需要把要要布控人员的信息(包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息)加入到黑名单数据库。系统在重点出入口位置(如大门、楼层)抓拍的人员照片与黑名单数据库中的人布控人员进行实时比对,如果人脸的相似度达到预设的报警阀值,系统自动可通过声音、桌面状态栏弹出报警等方式进行报警,提醒监控管理人员。监控管理人员可以根据双击报警信息查看抓拍原图和录像进行核实。具体流程如下图所示。

关健词:人脸识别系统,人脸识别布控,黑名单识别报警,陌生人识别


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