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安全帽识别视频检测系统

安全帽识别应用背景

传统监控方案,一是人力成本的增加,二是人工长时间监控易疲劳,导致对现场监控的疏忽、遗漏、不能及时发现安全隐患;三是管理随意,有可能出现徇私舞弊现象;四是 对于追究当事人责任没有重要凭证,造成管理上的混乱和矛盾

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安全帽识别视频检测系统

安全帽识别视频检测系统通过调取工作现场摄像机的视频流,运用深度学习神经网络技术,实现是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警,不依赖于其他传感器、芯片、标签,直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警,并根据监管部门的要求对报警截图保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,以方便管理人员及时对违规行为进行告警和处理。

安全帽识别视频检测系统通过人工智能有效解决以上问题,同时能够对多个摄像机的视频数据进行分析和识别,节省人力,提高工作效率,及时发现安全隐患,是对安全管理模式的一次颠覆式创新,大大提高工作现场管理水平。


安全帽识别视频检测系统功能特性:

一、实时分析识别与预警

应用视频监控的实时视频对工作人员的安全帽的佩戴进行实时识别和检测,对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警,告警截图可以在客户端显示,便于作为处分和警告依据,根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员,协助管理人员安全生产管理。

二、报警记录存储

安全帽识别系统可对未佩戴安全帽的报警截图存储到服务器数据库中,包括时间、地点、报警截图方便人员安全管理。

三、告警记录快速查询

高效的报警记录快速查询能够根据时间段、监控区域对未佩戴安全帽的行为进行告警查询,对查询到的多条记录以报表的形式展示,每条记录有详细的报警截图。

四、系统性能

基于智能视频分析和深度学习技术,识别率高、部署快捷、操作简单。实时监测识别和预警,在实时性和准确率处于国内行业领先水平。兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成,实现更多的物联网智能化应用。


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